論文類別：專家論文
作 者：佚名
所在地區(qū)：工業(yè)產業(yè)集聚與經濟發(fā)展的關系
下載次數：1974
摘 要：
2實證分析
本文的研究目的為探索河北省工業(yè)產業(yè)集聚與經濟發(fā)展的關系，向量自回歸方法則是研究多種經濟變量間關系常用到的計量模型，因此，本文選用向量自回歸模型實證分析河北省工業(yè)產業(yè)集聚與經濟發(fā)展間的關系。本文的數據來源為2000-2018年《河北省經濟年鑒》，考慮到數據的可獲得性，本文的工業(yè)產業(yè)集聚的指標為區(qū)位商，記為LQ，經濟發(fā)展的指標為地區(qū)生產總值，記為GDP。
2.1單位根檢驗
在正式建立向量自回歸模型前，需要先進行單位根檢驗。單位根檢驗是為了檢驗數據序列是否具有平穩(wěn)性，如果不平穩(wěn)序列進行回歸分析會導致“偽回歸”現象。為了避免數據序列存在異方差，要對數據進行對數化處理，用lnLQ、lnGDP分別表示河北省工業(yè)區(qū)位商、經濟發(fā)展的對數值。本文采用ADF檢驗的方式進行單位根檢驗，檢驗結果如表1所示，原時間序列的統(tǒng)計量的值均大于1%、5%、10%顯著水平下的臨界值，所以原有時間序列是不平穩(wěn)的，一階差分后的時間序列的統(tǒng)計量的值均小于1%、5%、10%顯著水平下的臨界值，所以一階差分序列全部平穩(wěn)。
2.2滯后階數選擇與協整檢驗
常見的協整檢驗方法有Johansen協整檢驗與E-G協整檢驗兩種，本文采取的是Johansen協整檢驗。協整檢驗的第一步是確定向量自回歸模型的最優(yōu)滯后階數，確定最優(yōu)滯后階數的方式是哪一階數中LR、FPE、AIC、SC、HQ五個信息準則的值最小的個數最多，哪一階就是最優(yōu)滯后階數。如表2所示，向量自回歸模型的最優(yōu)滯后階數是2。Johansen協整檢驗的滯后階數比向量自回歸模型的最優(yōu)滯后階數小1階，所以該模型的協整檢驗的滯后階數為1。通過表3得到，區(qū)位商與GDP兩個變量之間存在一個長期協整關系。
2.3脈沖響應函數分析
脈沖響應函數是用來刻畫一個變量對另一個變量的沖擊效應，反應兩個變量間的動態(tài)關系。河北省工業(yè)產業(yè)集聚與經濟發(fā)展的脈沖響應函數如圖1、圖2所示，縱坐標表示沖擊程度，橫坐標表示滯后期數。由圖1可知，經濟發(fā)展對工業(yè)產業(yè)集聚的脈沖響應在滯后一期立刻產生正面效應，在第3期脈沖響應達到最大值，隨后脈沖響應不斷降低，在第9期后開始逐步平穩(wěn)。整體來看，經濟發(fā)展對工業(yè)產業(yè)集聚具有正面的促進效應，但促進效應隨著滯后期數的增加而不斷減小。通過圖2可以得到，工業(yè)產業(yè)集聚對經濟發(fā)展的脈沖效應為正面效應，從第1期開始不斷增大，直到第7期脈沖響應達到峰值，隨后略微下降并開始趨于平穩(wěn)�？傮w來看，河北省工業(yè)產業(yè)集聚對經濟發(fā)展具有促進作用，且隨著滯后期數的增加而不斷加大，從長期的角度來看，工業(yè)產業(yè)集聚對經濟發(fā)展的促進作用逐步平穩(wěn)。所以，河北省工業(yè)產業(yè)集聚與經濟發(fā)展之間具有互相促進的正面效應。
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